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PMED.016

   |   Publicado a:   

26 de Abril, 2019
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ESTRATÉGIAS DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL

Estratégias de Transformação Digital na Indústria Manufatura / Materiais – Produção Inteligente

Estratégia de Produção Inteligente

A Produção Onteligente está relacionada com a conetividade digital do processo de produção através de aceleradores de inovação, como IoT. A Produção Inteligente permite que as empresas da Indústria Manufatura / Materiais maximizem o rendimento dos ativos disponíveis para desenvolverem a próxima geração de recursos necessários para competir numa economia digital. Além de obterem o máximo rendimento e melhorarem as capacidades, as empresas da Indústria Manufatura / Materiais devem estar conscientes do valor das práticas de negócios sustentáveis que podem ajudar a reduzir o custo e o impacto ambiental das operações.

Programa de Estratégia de Produção inteligente: Gestão estratégica de ativos

As empresas da Indústria Manufatura / Materiais confiam na utilização eficiente de ativos fixos e devem-se concentrar na maximização da utilização da capacidade para gerir os custos do processo de Produção. Os processos tradicionais de manutenção preventiva são lentos e geralmente ineficazes, e a gestão estratégica de ativos enfatizará a monitorização baseada em condições e a análise preditiva para aumentar a disponibilidade de ativos críticos da fábrica.

Caso de Uso

Situação Atual

Objetivos

Tecnologias utilizadas

Sumário do Caso de Uso

Sensorização de ativos

Alguns ativos de fábrica têm relatórios de condição através de sensores, mas há pouca gestão centralizada de dados além dos históricos.

Níveis mais altos de disponibilidade de ativos resultam em menos tempo de inatividade na fábrica e menores gastos com apropriação de capital.

IoT, BDA e redes avançadas

Awareness em tempo real da condição dos ativos através da implantação alargada de sensores sem fio e com fio

Manutenção preditiva

As estratégias mais avançadas de gestão de ativos geralmente envolvem monitorização baseada em condições, mas há capacidade limitada para prever falhas.

Níveis mais altos de disponibilidade de ativos resultam em menor tempo de inatividade na fábrica e menores gastos com apropriação de capital. 

O custo da entrega de manutenção será menor.

Sistemas cognitivos, IoT e móvel

Algoritmos de aprendizagem de máquina que criam um modelo preditivo preciso de falhas potenciais

Manutenção aumentada

A maior parte da manutenção assistida envolve instruções de trabalho documentadas, mas pouco é diretamente integrado com as ferramentas de manutenção técnica.

Os objetivos são de menor tempo e custo para reparação, maior tempo médio entre falhas (MTBF) e maiores taxas de correção inicial (FTF) e menor tempo de inatividade da fábrica.

AR / VR, sistemas cognitivos, IoT e móvel

Uso de realidade aumentada e virtual para fornecer aos técnicos de manutenção informações relevantes e instruções de trabalho guiadas.

Programa de Estratégia de Produção inteligente: Fábrica Inteligente

Investimentos significativos em ativos fixos requerem recursos energéticos consideráveis para administrar e manter as instalações em empresas da Indústria Manufatura / Materiais. A crescente ênfase na sustentabilidade está a levar as empresas desta Indústria a desenvolverem iniciativas de sustentabilidade com o objetivo de reduzir a dependência de combustíveis fósseis tradicionais por energias alternativas e de aumentar o recurso a abordagens inovadoras para reutilização e reaproveitamento de resíduos e subprodutos da produção. Embora as empresas da Indústria Manufatura / Materiais se tenham feito avanços significativos neste domínio, o crescimento está a levar à construção de novas instalações, as quais devem ser construídas com a sustentabilidade e o conhecimento em mente, bem como a modernização e atualização das instalações existentes.

Caso de Uso

Situação Atual

Objetivos

Tecnologias utilizadas

Sumário do Caso de Uso

Otimização de recursos ambientais

O uso de água e energia é frequentemente gerido no nível da fábrica e monitorizado, em vez de gerido estrategicamente.

O objetivo é reduzir o uso de água e energia como parte das iniciativas globais de sustentabilidade.

Sistemas Cognitivos, IoT e BDA

A sensorização de ativos inclui a monitorização de energia no nível do chão de fábrica, permitindo modelos de consumo que permitem incluir os custos de energia nos cálculos de otimização.

Saúde e segurança

Ficheiros com dados de saúde e segurança estão disponíveis, mas muitas vezes a localização e o acesso são insuficientes.

O objetivo é reduzir o risco de incidentes de saúde / segurança e melhorar o tempo de reação a incidentes que ocorrem.

Móvel, Cloud e AR / VR

Há acesso digitalizado a ficheiros com dados de saúde e segurança e orientações de resposta disponíveis em dispositivos móveis com instruções de trabalho visuais e diretrizes de resposta.

Planeamento Cognitivo

O uso de energia na fábrica e no nível de produção é monitorizado, mas não é planeado estrategicamente.

O objetivo é aplicar tecnologia cognitiva em toda a planta e processo de produção para gerir de maneira inteligente o uso de energia no esforço de reduzir o consumo de energia.

Sistemas Cognitivos, BDA e IoT

Os sensores são instalados em todo o ambiente de produção para recolher e analisar o uso e os requisitos de energia até o nível da máquina, permitindo que os sistemas cognitivos estruturem as operações de maneira a minimizar o uso de energia.

Programa de Estratégia de Produção inteligente: Qualidade

A qualidade é primordial nas empresas da Indústria Manufatura / Materiais, uma vez que os produtos são frequentemente inputs no processo de Produção do cliente a jusante. Como tal, as empresas deverão utilizar tecnologias avançadas para melhor a recolha, organização e avaliação da qualidade para que as causas possam ser identificadas, as ações de correção possam ser iniciadas e a correção de erros possa ser estabelecida. O conhecimento da qualidade precisa de ser incorporada ao longo do ciclo de vida do produto para uma resposta mais rápida a problemas de produtos e processos, serviços proativos e melhor inovação futura.

Caso de Uso

Situação Atual

Objetivos

Tecnologias utilizadas

Sumário do Caso de Uso

Risco e conformidade em tempo real

O risco e a conformidade são geridos ativamente, mas é um processo complicado e em grande parte manual.

O objetivo é simplificar o processo de gestão de riscos e conformidade para reduzir os custos e os impactos associados a interrupções e não conformidades.

Cloud social, Cloud e indústria

A conectividade digital a portais de conformidade permite reduzir o tempo de lançamento no mercado e reduzir os riscos de não conformidade

Resolução colaborativa

Revisões de qualidade baseadas em CAPA (Corrective Action Preventive Action) incluem registos de revisão de materiais, disposição e execução de retrabalho geralmente feitas com pouca automação.

Os objetivos são garantir níveis mais altos de desempenho de correção à primeira vez e menores custos de qualidade adversa.

Cloud de indústria, social, IoT e BDA

A plataforma de colaboração inclui a capacidade de levar informações contextuais à disposição de material não-conforme. Ferramentas baseadas em casos avaliam a eficácia das ações corretivas.

Análise de Causas cognitiva

Ferramentas independentes executam a análise de causas de informação de defeitos, não integrados a sistemas de gestão de qualidade.

Melhor análise de erros reduz o custo global de qualidade adversa, particularmente erros de repetição.

Sistemas cognitivos, IoT e BDA

A metrologia de qualidade conectada alimenta um modelo analítico que pode suportar a análise automatizada de anomalias de qualidade Seis Sigma com a capacidade de ajustar os processos de forma automatizada.

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