Estratégia de Produção Inteligente
A Produção Onteligente está relacionada com a conetividade digital do processo de produção através de aceleradores de inovação, como IoT. A Produção Inteligente permite que as empresas da Indústria Manufatura / Materiais maximizem o rendimento dos ativos disponíveis para desenvolverem a próxima geração de recursos necessários para competir numa economia digital. Além de obterem o máximo rendimento e melhorarem as capacidades, as empresas da Indústria Manufatura / Materiais devem estar conscientes do valor das práticas de negócios sustentáveis que podem ajudar a reduzir o custo e o impacto ambiental das operações.
Programa de Estratégia de Produção inteligente: Gestão estratégica de ativos
As empresas da Indústria Manufatura / Materiais confiam na utilização eficiente de ativos fixos e devem-se concentrar na maximização da utilização da capacidade para gerir os custos do processo de Produção. Os processos tradicionais de manutenção preventiva são lentos e geralmente ineficazes, e a gestão estratégica de ativos enfatizará a monitorização baseada em condições e a análise preditiva para aumentar a disponibilidade de ativos críticos da fábrica.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Sensorização de ativos |
Alguns ativos de fábrica têm relatórios de condição através de sensores, mas há pouca gestão centralizada de dados além dos históricos. |
Níveis mais altos de disponibilidade de ativos resultam em menos tempo de inatividade na fábrica e menores gastos com apropriação de capital. |
IoT, BDA e redes avançadas |
Awareness em tempo real da condição dos ativos através da implantação alargada de sensores sem fio e com fio |
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Manutenção preditiva |
As estratégias mais avançadas de gestão de ativos geralmente envolvem monitorização baseada em condições, mas há capacidade limitada para prever falhas. |
Níveis mais altos de disponibilidade de ativos resultam em menor tempo de inatividade na fábrica e menores gastos com apropriação de capital. O custo da entrega de manutenção será menor. |
Sistemas cognitivos, IoT e móvel |
Algoritmos de aprendizagem de máquina que criam um modelo preditivo preciso de falhas potenciais |
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Manutenção aumentada |
A maior parte da manutenção assistida envolve instruções de trabalho documentadas, mas pouco é diretamente integrado com as ferramentas de manutenção técnica. |
Os objetivos são de menor tempo e custo para reparação, maior tempo médio entre falhas (MTBF) e maiores taxas de correção inicial (FTF) e menor tempo de inatividade da fábrica. |
AR / VR, sistemas cognitivos, IoT e móvel |
Uso de realidade aumentada e virtual para fornecer aos técnicos de manutenção informações relevantes e instruções de trabalho guiadas. |
Programa de Estratégia de Produção inteligente: Fábrica Inteligente
Investimentos significativos em ativos fixos requerem recursos energéticos consideráveis para administrar e manter as instalações em empresas da Indústria Manufatura / Materiais. A crescente ênfase na sustentabilidade está a levar as empresas desta Indústria a desenvolverem iniciativas de sustentabilidade com o objetivo de reduzir a dependência de combustíveis fósseis tradicionais por energias alternativas e de aumentar o recurso a abordagens inovadoras para reutilização e reaproveitamento de resíduos e subprodutos da produção. Embora as empresas da Indústria Manufatura / Materiais se tenham feito avanços significativos neste domínio, o crescimento está a levar à construção de novas instalações, as quais devem ser construídas com a sustentabilidade e o conhecimento em mente, bem como a modernização e atualização das instalações existentes.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Otimização de recursos ambientais |
O uso de água e energia é frequentemente gerido no nível da fábrica e monitorizado, em vez de gerido estrategicamente. |
O objetivo é reduzir o uso de água e energia como parte das iniciativas globais de sustentabilidade. |
Sistemas Cognitivos, IoT e BDA |
A sensorização de ativos inclui a monitorização de energia no nível do chão de fábrica, permitindo modelos de consumo que permitem incluir os custos de energia nos cálculos de otimização. |
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Saúde e segurança |
Ficheiros com dados de saúde e segurança estão disponíveis, mas muitas vezes a localização e o acesso são insuficientes. |
O objetivo é reduzir o risco de incidentes de saúde / segurança e melhorar o tempo de reação a incidentes que ocorrem. |
Móvel, Cloud e AR / VR |
Há acesso digitalizado a ficheiros com dados de saúde e segurança e orientações de resposta disponíveis em dispositivos móveis com instruções de trabalho visuais e diretrizes de resposta. |
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Planeamento Cognitivo |
O uso de energia na fábrica e no nível de produção é monitorizado, mas não é planeado estrategicamente. |
O objetivo é aplicar tecnologia cognitiva em toda a planta e processo de produção para gerir de maneira inteligente o uso de energia no esforço de reduzir o consumo de energia. |
Sistemas Cognitivos, BDA e IoT |
Os sensores são instalados em todo o ambiente de produção para recolher e analisar o uso e os requisitos de energia até o nível da máquina, permitindo que os sistemas cognitivos estruturem as operações de maneira a minimizar o uso de energia. |
Programa de Estratégia de Produção inteligente: Qualidade
A qualidade é primordial nas empresas da Indústria Manufatura / Materiais, uma vez que os produtos são frequentemente inputs no processo de Produção do cliente a jusante. Como tal, as empresas deverão utilizar tecnologias avançadas para melhor a recolha, organização e avaliação da qualidade para que as causas possam ser identificadas, as ações de correção possam ser iniciadas e a correção de erros possa ser estabelecida. O conhecimento da qualidade precisa de ser incorporada ao longo do ciclo de vida do produto para uma resposta mais rápida a problemas de produtos e processos, serviços proativos e melhor inovação futura.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Risco e conformidade em tempo real |
O risco e a conformidade são geridos ativamente, mas é um processo complicado e em grande parte manual. |
O objetivo é simplificar o processo de gestão de riscos e conformidade para reduzir os custos e os impactos associados a interrupções e não conformidades. |
Cloud social, Cloud e indústria |
A conectividade digital a portais de conformidade permite reduzir o tempo de lançamento no mercado e reduzir os riscos de não conformidade |
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Resolução colaborativa |
Revisões de qualidade baseadas em CAPA (Corrective Action Preventive Action) incluem registos de revisão de materiais, disposição e execução de retrabalho geralmente feitas com pouca automação. |
Os objetivos são garantir níveis mais altos de desempenho de correção à primeira vez e menores custos de qualidade adversa. |
Cloud de indústria, social, IoT e BDA |
A plataforma de colaboração inclui a capacidade de levar informações contextuais à disposição de material não-conforme. Ferramentas baseadas em casos avaliam a eficácia das ações corretivas. |
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Análise de Causas cognitiva |
Ferramentas independentes executam a análise de causas de informação de defeitos, não integrados a sistemas de gestão de qualidade. |
Melhor análise de erros reduz o custo global de qualidade adversa, particularmente erros de repetição. |
Sistemas cognitivos, IoT e BDA |
A metrologia de qualidade conectada alimenta um modelo analítico que pode suportar a análise automatizada de anomalias de qualidade Seis Sigma com a capacidade de ajustar os processos de forma automatizada. |
