Estratégia de Otimização da Cadeia De Abastecimento Digital
A estratégia de transformação digital está relacionada com garantir o fluxo contínuo de Informação ao longo da cadeia de valor, ao mesmo tempo que se gera valor dentro dos processos de negócio. A gestão da cadeia de valor para as empresas da Indústria Manufatura / Materiais tem sido dificultada pela complexidade, talvez não tanto ao nível da procura e oferta, mas sobretudo de garantir a maximização da eficiência através de uma rede robusta. Como tal, os programas desta estratégia estão relacionados com uma maior aproximação com os fornecedores, com o objetivo de serem geradas maiores eficiências nas operações de downstream.
Programa de Otimização da Cadeia de abastecimento digital: Aquisição Baseada em Capacidades
As empresas da Indústria Manufatura / Materiais devem ter um fluxo de fornecimento estável, confiável e eficiente para manter numa produção que otimize as capacidades instaladas. No entanto, à medida que o ritmo da inovação acelera para responder às necessidades crescentes dos clientes, gerir as relações com os fornecedores torna-se fundamental para garantir a disponibilidade, a fiabilidade e a qualidade do fornecimento.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Sourcing inteligente |
A melhor prática atual analisa os volumes de compra agregados com fornecedores para negociação. |
Comprar com base na reserva de capacidade de fornecedores com base num “digital twin” de toda a cadeia de abastecimento produzirá stocks mais baixos e resultados de pedidos mais altos. |
Cloud, Cloud de indústria, Sistemas cognitivos e blockchain |
Entender as capacidades do fornecedor num nível mais profundo, como capacidades, certificações, capacidade e procura da empresa para esses itens. Reequilíbrio contínuo da oferta de itens críticos com base em capacidades, em vez de unidades e quantidade |
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Gestão da rede de fornecedores |
A posição de fornecimento é baseada em poucos dados e a melhor prática é baseada no processamento em lote, como o EDI. |
A conscientização em quase tempo real da posição de abastecimento trará menores custos de transporte e melhor entrega de produtos acabados. |
Cloud, IoT, Cloud de indústria e cognitiva |
Sensorização da produção de e armazéns dos fornecedores para criar um “digital twin”. |
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Kanban automatizado |
As práticas Lean atuais prescrevem que o reabastecimento de matéria-prima seja acionado por cartões Kanban. As melhores práticas introduzem algum nível de automação e integração dos sistemas de aquisição. |
Os custos do processo de reabastecimento serão reduzidos significativamente e acelerados. Este resultado permitirá uma maior flexibilidade no planeamento, bem como menores stocks. |
Sistemas cognitivos, blockchain e IoT |
Uma ligação automatizada com os fornecedores, em quase tempo real, para acionar o reabastecimento de matéria-prima |
Programa de Otimização Da Cadeia De Abastecimento Digital: Planeamento alargado
A transformação digital determina que as decisões da cadeia de valor sejam feitas usando Informação quase em tempo real. As empresas da Indústria Manufatura / Materiais devem procurar incorporar conhecimento em tempo real nos processos de planeamento da cadeia de valor para melhorar os processos de produção, maximizar a utilização da capacidade instalada e otimizar os recursos disponíveis.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Planeamento de Vendas e Operações estendido |
O planeamento de Vendas e Operações é um processo muitas vezes isolado que não permite compreender adequadamente a procura granular, a oferta mais ampla e as restrições dos integrantes além das definições elementares de equilíbrio entre a procura e a oferta. |
Envolver todos os componentes do planeamento, dentro e fora da empresa, de maneira oportuna e produtiva, tanto para garantir que os planos existentes sejam viáveis como para para entender as futuras oportunidades de recalibrar os planos. |
Cloud, social, BDA, cognitiva, IoT, móvel |
Existem ferramentas baseadas em Cloud integradas com Informação recolhida de um conjunto amplo e diversificado de componentes conectados. Existe também uma rápida iteração de planos e cenários com recursos de otimização de próxima geração. |
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Visão de sinal de procura e consumo |
Embora seja comum nas cadeias de valor do consumidor, os feeds automatizados da procura real são raros nesta cadeia de valor. |
O ajuste quase em tempo real dos tempos de procura irá suportar receitas mais altas, especialmente em peças e serviços “aftermarket”. |
Cloud, IoT, mobile e Cloud da indústria |
A sensorização de sinais de procura de clientes e parceiros de canal cria uma representação precisa da procura em tempo real no digital twin da cadeia de valor. |
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Pensar cadeia de abastecimento |
Vários modelos analíticos suportam diferentes estágios de planeamento, mas os modelos são vagamente integrados. |
Os objetivos são de melhorar a alocação de recursos e mitigação de riscos, melhores planos de vendas e operações, e melhor decisão de próxima melhor ação. |
Sistemas cognitivos, BDA, AR / VR e móvel |
Um modelo analítico de circuito fechado conecta portfólio, cenários, valor e análise situacional para impulsionar a inovação da cadeia de abastecimento. |
Programa de Otimização Da Cadeia De Abastecimento Digital: Automação Logística
O movimento de materiais, tanto de entrada como de saída, em Empresas da Indústria Manufatura / Materiais pode ser bastante complexo, muitas vezes devido a preocupações regulatórias e de segurança, dada a natureza volátil e controlada de muitos dos materiais usados e produzidos nessas indústria.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Armazenamento Inteligente |
A melhor prática é a automação de processos orientada por aplicações, apenas vagamente integrada à automação física. |
A automação reduzirá os custos de mão-de-obra nos armazéns, reduzirá os níveis de stock e permitirá uma recolha de stock mais precisa. |
Robótica, AR / VR, Cloud, Sistemas cognitivos e móvel |
Fluxo de trabalho de processo altamente integrado com a automação física para fornecer execução aumentada e autónoma no armazém |
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Otimização de transporte |
A oferta de carga é automatizada e as ferramentas de otimização de gastos são usadas, mas não é usada nenhuma gestão contextual em tempo real. |
Reduzir os custos de transporte, incluindo transporte de expedição. Melhorar a entrega no prazo de material recebido e produto acabado. |
Cloud de indústria, Sistemas cognitivos, IoT e robótica |
Modelo contextual em tempo real que equilibra a otimização de custos a longo prazo com níveis de serviço de curto prazo |
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Automação do comércio global |
Existe alguma automação para automatizar a conformidade regulamentar e o processamento financeiro, mas não está totalmente integrada. |
Os objetivos são de redução das penalidades, melhor tempo na alfândega, liquidação precisa / pontual, menores custos de transporte e menor resolução de disputas. |
Blockchain, Cloud de indústria, móvel e IoT |
Sensorização de contentores físicos integrados com liquidação para importação e exportação de mercadorias. |
