Estratégia de Produto como Plataforma
Os futuros modelos de receita baseados no uso e na venda de serviços de valor agregado transformam a perspetiva do produto primário oferecido numa venda única para um modelo de fonte contínua de receita semelhante a um sistema de jogos ou dispositivos móveis. Assim, as empresas da Indústria Automóvel também se devem transformar as suas abordagens de engenharia para investir em ferramentas centradas em tecnologia que suportam a visão do desempenho do produto, uso e preferências do cliente.
Programa Produto como Plataforma: Plataforma de Inovação de Produto
Um dos principais objetivos das empresas da Indústria Automóvel é ter mais Informação e colaborar com os seus ecossistemas (clientes, fornecedores e parceiros) em ofertas de produtos e serviços. Essas empresas devem também criar modelos digitais realistas dos produtos para suportar a engenharia dos sistemas e acelerar os ciclos de desenvolvimento, bem como melhorar continuamente a qualidade, as funcionalidades e o desempenho. Estes requisitos ditarão o investimento numa nova abordagem de design e gestão ciclo de vida do produto, a qual pode é comumente designada por plataforma de inovação de produto.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Design baseado em modelo |
Embora a maioria dos ambientes de design seja orientado a modelos, estes são direcionados a arquivos para desenhos e simulações individuais. |
Níveis mais altos de eficácia de design, menor tempo de lançamento no mercado e menores custos de alteração de engenharia |
AR / VR, BDA e nuvem |
Um verdadeiro modelo integrado ou “digital twin” de cada item projetado, produzido e mantido pela empresa |
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Desenvolvimento colaborativo |
A capacidade de permitir que os clientes e contribuam para o design e os fornecedores para participem da engenharia do sistema é limitada. |
Melhor satisfação dos requisitos do cliente e menores custos de alteração de engenharia |
Social, Nuvem de indústria, BDA e mobile |
Conectividade a comunidades sociais para permitir a entrada (direta ou indireta) de clientes e conectividade direta a fornecedores para participar na engenharia. |
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Simulação digital avançada |
As simulações são geralmente feitas em lote e sem boa fidelidade aos conceitos de engenharia do sistema. |
Níveis mais altos de eficácia do design, melhor satisfação dos requisitos do cliente e menores custos de alteração de engenharia |
Nuvem (HPC), BDA, AR / VR e sistemas cognitivos |
Simulação integrada com o modelo e com consciência das co-dependências entre engenharia mecânica, elétrica e software |
Programa Produto como Plataforma: Engenharia de Linha de Produto
Os empresas da Indústria Automóvel têm adotado práticas que permitem o desenvolvimento de eletrónica e software em conjunto com o desenho mecânico, uma vez que este tipo de componentes passou a ter um contributo cada vez maior do valor total do produto. No entanto, as empresas continuam a gerir em ciclos anuais e o desenvolvimento das componentes de software estão frequentemente associadas a um programa específico. As empresas da Indústria Automóvel estão a perceber que muitos desenvolvimentos, especialmente de software, podem ser aproveitados horizontalmente para suportar múltiplos programas ou modelos e estão a mudar a sua abordagem de produção para um conceito de engenharia de linha de produto, a qual requer ferramentas avançadas para gerir a complexidade inerente. Como resultado, os fabricantes podem gerir as sinergias entre linhas de produtos, bem como permitir flexibilidade no projeto e engenharia do produto.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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“Bill-of-Features” |
Os processos de engenharia estão focados na criação de listas de materiais, mas com mais valor derivado do digital (software), essa abordagem é inadequada |
Níveis mais altos de eficácia de design, menores custos de desenvolvimento de software e menores custos de alteração de engenharia |
Nuvem, social e BDA |
A capacidade de identificar recursos contidos numa base de código de software integrada às abordagens tradicionais de projeto mecânico e elétrico |
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Gestão de Requisitos |
As empresas tendem a executar pacotes especializados que se concentram num conjunto de requisitos estáticos no início do processo de engenharia. |
Níveis mais altos de eficácia de design, menores custos de desenvolvimento de software e menores custos de alteração de engenharia. |
Social, BDA e móvel |
Captura dinâmica de requisitos de serviços externos e internos com integração a processos de engenharia espiral ou iterativa similares ao desenvolvimento de software ágil. |
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Análise de custos |
A análise de custos é feita como um processo em lote separado. |
Níveis mais altos de eficácia do design, custos mais baixos do produto e custos de alteração de engenharia mais baixos |
Cloud, BDA, social e sistemas cognitivos |
O modelo de custos das funcionalidades e o histórico de preços de fornecedores devem permitir avaliações económicas em tempo real de decisões de engenharia |
Programa Produto como Plataforma: Analítica do Ciclo de Vida
Práticas de engenharia estabelecidas, como Análise do Modo e Efeito de Falha (FMEA) estão a provar ser desafiadoras na realidade da nova plataforma. As empresas estão a investir em modelos analíticos para utilizar as performances históricas para evitar a repetição de erros de engenharia. A integração de ferramentas específicas de qualidade de software (ex. teste de regressão e simulação de carga) e conformidade também fazem parte deste esforço.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Validação de engenharia de sistema |
Simulação e validação são feitas em lotes sem avaliação da eficácia de engenharia no contexto da engenharia completa do sistema. |
Níveis mais altos de eficácia de design, menor tempo de lançamento no mercado e menores custos de alteração de engenharia |
Sistemas cognitivos, nuvem (HPC) e AR / VR |
Ferramentas cognitivas conectadas ao “digital twin” que fornecem ao engenheiro feedback imediato sobre a eficácia das escolhas de engenharia no contexto da engenharia completa de sistemas |
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Qualidade e conformidade em tempo real |
FMEA (Failure modes and effects analysis) é um processo de melhores práticas que não é implementado de forma consistente. |
Níveis mais altos de eficácia do design, menor custo de qualidade adversa e menores custos de alteração de engenharia |
Cloud, BDA, sistemas cognitivos e social |
Análise informada de falhas potenciais através de simulação e desempenho histórico |
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Aprendizagem baseada em casos |
Há muito pouca análise de feedback informado sobre o desempenho de engenharia além de scorecards / dashboards. |
Níveis mais altos de eficácia do design, inovação focada e maior satisfação do cliente. |
Nuvem, BDA e sistemas cognitivos |
Capacidade de capturar ações e resultados de engenharia para avaliar melhor o desempenho da engenharia e sugerir cursos de ação com base em resultados passados. Análise de feedback de engenharia |
