Prioridade Estratégica: Operações Integradas Ágeis
Garantir que os locais de Exploração maximizam a produção e minimizam os custos são as principais atividades da indústria de Exploração de Matérias Primas. As flutuações de preços e a competição por pessoas e recursos estão a pressionar as empresas de exploração para cortar custos e recursos. Demonstrar a capacidade de garantir a viabilidade e a eficiência das operações é um fator determinante na obtenção de recursos para novos projetos. As principais soluções e boas práticas operacionais estão diretamente relacionadas com a capacidade de utilizar as cada vez maiores fontes de dados para otimizar os recursos e as capacidades, bem como para suportar a tomada de decisões sobre tarefas operacionais de todas as partes envolvidas.
Programa de Operações Integradas Ágeis: Operações Resilientes
As empresas de exploração devem criar ambientes operacionais que possam responder às mudanças, tanto ao nível macro como na execução dos planos no local de exploração. A incerteza é uma das constantes de um ambiente de operação de Exploração, quer seja na estrutura da composição da matéria prima, nos equipamentos ou na cadeia de abastecimentos. Responder a mudanças inesperadas durante a execução da programação do local de exploração e a entrega de acordo com os planos são fatores críticos. Para tal, as organizações devem automatizar, integrar e criar insights de dados que suportem as resposta corretas em todos os horizontes de tempo necessários
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Otimização da qualidade da matéria prima |
A capacidade de responder à variabilidade inerente na composição da matéria prima não está bem desenvolvida. As operações e o processamento não estão integrados para permitir a otimização. |
Permitir a otimização do processamento e entregar com mais precisão e previsibilidade aos clientes. |
Cognitiva, IoT, BDA, nuvem |
Garanta a instrumentação dos recursos, analítica e cognitiva para otimizar as operações de exploração e o processamento como um sistema integrado, permitindo que o sistema responda à variabilidade da composição da matéria prima. |
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Gestão de recursos |
A gestão de energia (e a gestão de outros recursos) no local de exploração é baseado principalmente em dados de consumo baseados no passado. |
Diminuição dos custos de utilização de energia, água e combustível. Entrega de acordo com os objetivos de sustentabilidade. |
Cognitiva, IoT, BDA, nuvem |
A instrumentação de ativos inclui a monitorização de energia para ativos estacionários e a utilização de água e combustível. Isso significa que as operações de exploração podem criar insights e controlo por meio do entendimento da relação entre escolhas operacionais e os consumos para permitir cálculos de otimização. |
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Suporte à decisão operacional |
As decisões operacionais dependem fortemente da experiência. Muito poucos dados recolhidos são usados para apoiar e validar a experiência e as suposições existentes. Ser capaz de aceder às informações certas em tempo real no contexto certo é importante. |
Maximização do lucro num contexto de constrangimentos operacionais derivados das pessoas e manutenção dos. Apoio à tomada de decisão através de análise de cenários de resultados esperados |
Cognitiva, IoT, BDA, nuvem |
As decisões operacionais exigem que as informações corretas sejam disponibilizadas para a pessoa certa no momento certo. |
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Exploração lean |
As operações são isoladas, os dados não são utilizados entre os silos e a visibilidade operacional é muitas vezes deficiente. É necessário controlar a variabilidade que surge durante o curso da execução do cronograma do local de exploração. |
Maior eficiência e aumento da produção através de melhor alocação de recursos e gestão de equipamentos e pessoas. |
Analítica, centro de controlo, IoT, mobilidade, cognitiva / IA, gestão de dados |
A capacidade de responder em tempo real a uma variabilidade inesperada é necessária para a alocação eficiente de recursos dentro das operações de Exploração. Aplicar o controlo de intervalo curto dentro da execução do cronograma do local de exploração e permitir que as atividades no local de exploração sejam geridas em tempo real contra o plano proporcionará maior eficiência e aumento da produção. |
Programa Operações Integradas Ágeis: Operações Integradas e Colaborativas
As operações de exploração são muito isoladas. A interconexão e integração de dados, sistemas, organização, e as pessoas criam operações que podem responder com agilidade à variabilidade operacional.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Ecossistema operacional |
As empresas de exploração têm uma gama de fornecedores que fornecem equipamentos e serviços em contratos de equipamentos, TI e mão de obra. Os níveis atuais de integração são limitados. |
Maximizar a eficiência entre as partes interessadas de terceiros, criando um ecossistema integrado entre os sistemas operacionais de Exploração e os seus fornecedores para cumprir os objetivos operacionais |
Nuvem, IoT, gestão de dados, analítica, mobilidade |
Criar operações integradas que proporcionam uma mudança na eficiência requer o reconhecimento de que todas as partes envolvidas precisam de estar integradas no ecossistema. Isto é fundamental para o DX e significa uma abordagem de parceria integrada, operações e dados integrados e sistemas integrados e entrega operacional. |
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Operações colaborativas e autónomas |
As operações são altamente isoladas, as respostas operacionais são muitas vezes manuais, ad hoc e orientadas a respostas. As folhas de cálculo apresentam um grande peso na gestão de metas de produção, cronogramas e entrega. Os dados são acedidos e armazenados, mas a utilização é baixa. As respostas operacionais são reativas e mal integradas. Métricas e organização são estruturadas em torno de silos. As operações geralmente não estão interconectadas. |
Variabilidade reduzida e maior previsibilidade, resultando em redução de custos e otimização de receita |
Analítica, centro de controlo, IoT, mobilidade, cognitiva / IA, robótica, gestão de dados, nuvem |
Operar o local de exploração como um sistema de ponta a ponta é essencial para criar valor em escala a partir de operações de Exploração digital. Para obter essa visibilidade de dados, é necessário automatizar equipamentos e processos e colaborar com o sistema. O sucesso será construído com métricas operacionais, cultura e organização que sejam colaborativas e incentivadas para os resultados do sistema como um todo. Ativar plataformas dentro deste sistema será um recurso importante. |
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Exploração autónoma |
As operações de exploração são perigosas e físicas, criando oportunidades para erros humanos e ambientes inseguros. |
Reduza os custos por tonelada, melhore a segurança e aumente a previsibilidade |
IoT, Analítica, centro de controlo, robótica |
Operações de exploração autónoma em transportes, exploração e trilhos |
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Gémeo digital |
A simulação de ativos dentro da operação é geralmente feita de maneira isolada, sem boa fidelidade aos conceitos de engenharia do sistema, e normalmente carece de produção em tempo real. |
Simulação integrada de um sistema de ativos que mostra o impacto das mudanças no sistema geral no nível do ativo. Fornecer a capacidade de testar alterações e reduzir o tempo de inatividade e o risco. |
Cloud (HPC), Analítica, AR / VR e cognitiva, sensores e comunicações |
Simulação das operações globais do sistema no nível do ativo |
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Mina digital nativa |
O projeto do local de exploração é baseado em requisitos definidos pelas pessoas, resultando em aumento de custos devido à segurança e conformidade e requisitos regulamentares. |
O projeto do local de exploração deve ser projetado para ser livre de pessoas e 100% autónomo |
Nuvem, cognitiva, IoT, gémeo digital, sensores, comunicações |
O projeto do local de exploração é altamente automatizado e robotizado suportado em dados, possibilitando aprendizagem de máquina / inteligência artificial e plataformas. |
Programa de Operações Integradas Ágeis: Processamento Inteligente
O processamento de matéria prima bruta é um misto de arte ciência. Fundamentalmente, os métodos de processamento que são usados não mudaram ao longo dos anos. Existem oportunidades para impulsionar a digitalização dentro da exploração para criar uma visão muito mais rica e para suportar a tomada de decisões, orientar a automação e melhorar a qualidade do resultado do processo.
Integração entre o processamento e a qualidade da matéria prima para que o processo de ponta a ponta possa ser otimizado e levar a resultados mais eficientes.
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Otimização preditiva de matéria prima |
A capacidade de prever a qualidade da matéria prima do local de exploração que alimentará o processamento é limitada para a maioria das empresas. |
Maximizar a receita, produção e receita |
Analítica, sensores, cognitiva, gémeo digital, nuvem |
Responder em tempo real a uma variabilidade inesperada na composição da matéria prima e otimizar o processamento para maximizar A RECEITA |
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Mistura digital |
A mistura é realizada off-line – geralmente usando folhas de cálculo enormes e exigindo conhecimento e pessoal específicos. |
A combinação entre operações é feita de forma preditiva para maximizar as receitas e minimizar a entrada de recursos técnicos escassos. Usar simulação e modelação significa que os stocks mais baixos precisam ser mantidos. |
Analítica, sensores, cognitivas, móveis, nuvem, HPC |
Mistura integrada para maximizar a receita e margens |
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Visão de processamento inteligente |
Processar a matéria prima bruta é uma arte mais que uma ciência. Sistemas de controlo de processo têm muitas vezes 10 a 20 anos de idade. Os dados estão disponíveis, mas não são usados para suportar a tomada de decisões relacionadas com a operação do processo. |
Maior previsibilidade e precisão no cumprimento de objetivos operacionais. |
Analítica, IoT, gestão de dados |
Digitalizar o processo para que os dados incorporados no controlo de processo sejam utilizados para suportar a tomada de decisões em tempo real, a fim de oferecer mais eficiência, receita e qualidade. |
Programa de Operações Integradas Ágeis: Cadeia de Abastecimento Digital
As cadeias de suprimento de Exploração são complexas, compreendendo um mix de transporte, comboios, navios e portos entregues por uma série de partes interessadas e parceiros, incluindo as empresar de transporte, equipamento original fabricantes, empresas de exploração e fornecedores de TI. As empresas devem criar visibilidade do interconexões e detalhes do material através da cadeia. Tornar as coisas mais desafiadoras é que mesmo dentro dos elementos da cadeia de abastecimentos que são internos, gerenciando uma gama de diferentes silos, sistemas e processos apresenta sérios desafios de integração (ver Tabela 6).
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Caso de Uso |
Situação Atual |
Objetivos |
Tecnologias utilizadas |
Sumário do Caso de Uso |
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Gestão de stock autónomo |
O stock e a mistura são mal integrados na cadeia de abastecimentos dentro das operações da maioria das empresas de exploração. Visibilidade do stock, entrega contra compromissos contratados de matéria prima e otimização da receita são deficientes. A gestão de stocks geralmente é realizada em folhas de cálculo. |
Otimize a receita e entregue com mais precisão contra os compromissos contratados, evitando o subfornecimento ou a entrega excessiva |
Robótica, analítica, cognitiva / IA, nuvem, IoT |
A automação da gestão de stocks e a sua integração dentro da cadeia de fornecimento significará que as empresas de exploração maximizarão a receita e reduzirão a entrega de valor acima do que foi contratado. |
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Otimização entre local de exploração e o local de expedição |
O planeamento é normalmente realizado em Silos. Há uma desconexão entre o local de exploração e as operações logísticas. |
Integre as operações do local de exploração ao porto. Crie visibilidade e integração em toda a produção, planeamento, desempenho operacional, gestão de stocks e gestão de portas – para maximizar a lucratividade. |
Nuvem, gestão de dados, sensores, IoT, mobilidade |
Integração de produção, planeamento, desempenho operacional, gestão de stocks e gestão do local de expedição para criar visibilidade e capacidade de controlo. Minimização dos custos e maximização das receitas. |
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Automação da cadeia de abastecimento |
Os vários elementos de uma cadeia de abastecimento criam uma grande variabilidade dentro das cadeias de fornecimento de exploração. |
Redução de custos através do aumento da previsibilidade em componentes individuais da cadeia de abastecimentos |
Nuvem, IoT, mobilidade, cognitiva / IA |
Automação dos componentes da cadeia de abastecimentos para impulsionar a previsibilidade e a variabilidade, reduzindo assim os custos e promovendo a inclusão de data sets externos (por exemplo, informações sobre o clima) |
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Automação do comércio global |
Existe alguma automação para conformidade regulatória, processamento financeiro e integração com mercados, mas não está totalmente integrada. |
Os objetivos são redução nas penalidades de declaração e melhor tempo nos mercados, liquidação precisa / oportuna, menores custos de transação e resolução de disputas mais eficiente. |
Blockchain, nuvem da indústria, mobile e IoT |
Integração de liquidação baseada em razão distribuída para matérias primas, à medida que as capacidades da nuvem da indústria evoluem para possibilitar “comunidades” de comércio de matérias primas. |
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Ligação do local de exploração à procura |
As operações de exploração, processamento e fabricação de matérias primas são processos desconectados com capacidade limitada de responder a fatores externos e internos de mudança. |
Maximizar a receita em toda a cadeia de valor de exploração e processamento de matérias primas, criando operações integradas e ágeis |
IoT, nuvem, móvel, cognitiva, inteligência artificial, automação |
Integração de operações de exploração e processamento de matérias primas para criar uma cadeia de valor integrada, permitindo o controlo das operações de exploração para maximizar os resultados do lucro. |
