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PMED.059PT

   |   Publicado a:   

27 de Fevereiro, 2019
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INFORMAÇÃO DE CONTEXTO

Análise dos fatores de contexto relevantes para a Transformação Digital

 

  1. Próximo capítulo da Transformação Digital: Transformação impulsionada pela tecnologia altera negócios e sociedade
  2. Sensorizar, calcular, atuar: Transformar dados em valor
  3. Autonomia emergente: aprender a viver com Inteligência Artificial
  4. Aumento das expectativas do cliente: mais conveniência, personalização e controlo
  5. Re-imaginar o mundo material: processos transformados expandem o alcance da tecnologia
  6. O futuro do trabalho: colmatar o fosso do talento digital
  7. Inércia do legado: Modernizar o velho num novo contexto de Transformação Digital

Próximo capítulo da Transformação Digital: Transformação impulsionada pela tecnologia altera negócios e sociedade

Descrição: A Transformação Digital, o processo contínuo pelo qual as empresas se adaptam ou conduzem mudanças disruptivas nas suas operações, clientes e mercados, entrou no próximo capítulo – inovação multiplicada. Agora, a concorrência é impulsionada por plataformas e ecossistemas; a inovação alimenta-se de si mesma. Mudanças ubíquas afetam os negócios nos mercados, as expectativas dos clientes e as eficiências operacionais, enquanto a sociedade vê melhorias no seu dia-a-dia. Mas muitas empresas estão a implementar a Transformação Digital sem sucesso, e algumas falharão completamente. Por outro lado, os impactos sociais da Transformação Digital incluem distúrbios na confiança, empregos, parcerias e novas desigualdades. As empresas que conseguem alcançar um novo patamar de inovações multiplicadas podem prosperar no próximo capítulo da Transformação Digital.

Contexto: Nos últimos anos, temos testemunhado a evolução da Transformação Digital e as disrupções e oportunidades que esta representa para os negócios e para a sociedade em geral. As Organizações de todos os tamanhos e de todos os setores precisam de se adaptar às novas tecnologias, novos atores, novos ecossistemas e novas formas de fazer negócios. A IDC prevê que, até 2021, pelo menos 50% do PIB global seja digitalizado, com crescimento em todos os setores impulsionado por ofertas, operações e relacionamentos melhorados digitalmente. Enquanto a maioria das Organizações está a tentar uma Transformação Digital, apenas uma pequena percentagem está a alcançar o sucesso esperado. As primeiras tentativas de Transformação Digital são seguidas de desafios de gestão da mudança, orçamento, talentos, plataforma, escala ou sustentabilidade.

Sensorizar, Computar, Atuar: Transformar Dados em Valor

Descrição: Hoje, os dados e o conhecimento representam uma oportunidade única para Organizações criarem valor. IoT, dispositivos móveis, big data – combinados com dados históricos, sistemas de registo e informações globais – sensorizam de forma continuada os ambientes e colocam-nos em novos contextos. Combinados com a aprendizagem de máquina e Inteligência Artificial, as Organizações estão a espalhar inteligência do edge para o core para transformar dados em valor. No entanto, é mais difícil do que parece. As Organizações com melhores desempenhos diferenciam-se pelas maneiras como aproveitam os dados para fornecer previsões e ações relevantes e de valor acrescentado para suportar experiências personalizadas mais eficientes e convenientes, processos mais otimizados, melhor assistência médica, maior envolvimento experimental, monetização de dados ou qualquer outra tomada de decisão organziacional.

Contexto: Até 2020, em mais da metade das empresas do G2000, o crescimento da receita de produtos / serviços baseados em Informação será o dobro da taxa de crescimento global do portfolio de produtos / serviços. Os dados como serviço (DaaS – Data as-a-Service) representam um mercado em expansão para fornecedores e consumidores. O volume, a velocidade e a variedade dos dados e os crescentes e diversos conjuntos de dados (i.e. data sets) criam novos desafios, mas, quando combinados com as tecnologias de Inteligência Artificial e o poder de computação exponencial, criam oportunidades cada vez maiores. Qualquer aplicação, processo, serviço ou Organização que não faça parte do novo paradigma “sensorizar, computar e atuar” está a perder o rumo da Transformação Digital.

Autonomia emergente: aprender a viver com a Inteligência Artificial

Descrição: A Inteligência Artificial está a impactar ativamente o compromisso experiencial, os processos de negócio e de produção ou mesmo as estratégias globais das Organizações, fomentando autonomamente uma parcela significativa de novas inovações. Muitas aplicações futuras serão desenvolvidas por Inteligência Artificial sem supervisão humana. Além disso, a “humanidade aumentada” – a fusão de tecnologias digitais com os humanos – para melhorar a mobilidade, a sensorização e a cognição começará a ser rotina. Infelizmente, a “ética da Inteligência Artificial” ainda não alcançou a tecnologia, deixando um potencial para boa e má Inteligência Artificial. O bias nos modelos Inteligência Artificial está apenas a começar a chamar a atenção. As leis e os regulamentos estão ainda mais atrasados. Haverá um longo período de realidade aumentada antes que a autonomia seja assumida. Infelizmente, a sociedade não está preparada; no entanto, ainda há tempo para se adaptar. Como a Inteligência Artificial está a mudar a maneira como as pessoas vivem, trabalham e brincam, aprender a viver com a Inteligência Artificial é essencial.

Contexto: Aplicações inteligentes baseadas em Inteligência Artificial e aprendizagem (i.e. deep learning) são a próxima onda de tecnologia que transforma a forma como consumidores e empresas trabalham, aprendem e jogam. Até 2027, 10% + das aplicações serão desenvolvidas pela Inteligência Artificial sem supervisão humana. Agentes automatizados de atendimento ao cliente, maior segurança pública, manutenção preventiva, redução de fraudes e melhor diagnóstico da saúde são apenas a ponta do iceberg dos investimentos atuais. As soluções da Inteligência Artificial continuarão a ver investimentos corporativos significativos nos próximos anos, alcançando uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) global de 46,2% até 2021.

Expectativas crescentes dos clientes: mais conveniência, personalização e controlo

Descrição: À medida que as Organizações inovadoras aproveitam os avanços na cloud, mobilidade, redes sociais e Inteligência Artificial para oferecerem experiências personalizadas, recompensadoras e imediatas, os clientes têm mais opções do que nunca. Novos dispositivos e interfaces, wearables, AR / VR, automação, informação e conectividade residencial são combinados para criar uma convicção de que as pessoas podem ter o que querem, quando, onde e como querem – e, ao mesmo tempo, estar em controlo dos dados e da sua experiência. No entanto, o scoring reputacional do consumidor baseado em Inteligência Artificial pode estar em desacordo. As economias emergentes estão a trazer centenas de milhões de novos clientes que as empresas estão a competir para conquistar. As empresas vivem e morrem pelo Net Promoter Score (NPS), aplicações, integração de rede e muito mais.

Contexto: Com as novas expectativas do cliente a serem definidas por empresas nativas digitais que estão a criar disrupções nos mercados, os níveis anteriormente aceites de atendimento ao cliente deixaram de ser suficientemente bons. Novas plataformas e modelos comerciais, operacionais e organizacionais são necessários para responder às expectativas dos consumidores. Os clientes agora esperam suporte em tempo real com respostas para perguntas complexas à distância de um clique de um botão. Mais pessoas estão dispostas a compartilhar dados pessoais em troca de melhores serviços, mas também querem mais controlo sobre os seus dados pessoais.

Re-imaginar o mundo material: processos transformados expandem o alcance da tecnologia

Descrição: Novas tecnologias estão a revolucionar os processos industriais e a lançar uma “era de ouro” de novos materiais. Nanotecnologias e materiais de nível atómico criam aplicações inteiramente novas. IoT, robótica e impressão 3D são tecnologias comuns em aplicações industriais e comerciais. A Inteligência Artificial é usada para projetar produtos que só poderão ser fabricados por técnicas de impressão 3D. Supercomputadores estão a ser usados ​​para ajudar a cortar cromossomas e a impulsionar a revolução da farmacologia. “Desenho generativo” melhora a força e elimina o peso. A tecnologia está a impulsionar a “desmaterialização” – o uso de menos matéria-prima para produzir produtos – e a obsolescência de dispositivos e processos antiquados num novo mundo de produtos, produção e materiais.

Contexto: Os fornecedores de CAD / CAM tradicionais e as novas startups estão a lançar estruturas de “Desenho generativo” que levam a novas gerações de produtos mais leves e mais fortes. Medicamentos e tratamentos geneticamente direcionados têm o potencial de combater eficazmente o cancro nas nossas vida. As novas estruturas das aeronaves já têm componentes impressos em 3D significativa, e isso é só o começo. Até 2019, o “Desenho generativo” e a biomimética serão utilizados por 25% dos fabricantes do G2000, resultando numa melhoria de 30% no tempo do ciclo de desenvolvimento dos produtos. A IDC prevê que, em 2021, os investimentos em impressão 3D excederão os 16 Mil Milhões de Euros, os gastos mundiais em robótica atingirão 203 Mil Milhões de Euros e os gastos em sistemas cognitivos e de Inteligência Artificial vão crescer para 45 Mil Milhões de Euros.

O futuro do trabalho: colmatar o fosso do talento digital

Descrição: Novas técnicas de gestão de talentos e aceleradores de tecnologia estão a mudar fundamentalmente o conceito de trabalho. O futuro espaço de trabalho será uma mistura de física e virtual. A cultura de trabalho será mais colaborativa, enquanto a força de trabalho será uma combinação de pessoas e máquinas a trabalhar juntas. Mas até que essa visão se concretize, a procura por talentos digitais supera a oferta. Os fornecedores de plataformas digitais estão sob pressão para responder à crise de talentos com novos ambientes de produtividade, como low code/no code. A Inteligência Artificial pode ajudar a aumentar a eficiência de algumas tarefas, mas esse não é o talento em falta. As Organizações precisam preparar as próximas gerações para o futuro, enquanto atualizam os trabalhadores atuais para responder às necessidades da força de trabalho.

Contexto: As mudanças demográficas lideradas pelos millennials que entram no mercado de trabalho e os avanços tecnológicos estão a impulsionar mudanças fundamentais no local de trabalho. O futuro do trabalho é a colaboração de seres humanos e máquinas, em vez de seres humanos contra máquinas. Isso afeta a cultura das Organizações, as competências necessárias, o fornecimento de talentos e o espaço de trabalho, bem como a natureza e a composição da própria força de trabalho. Este tema exige que as Organizações aproveitem as tecnologias, atitudes e comportamentos digitais para reinventar a maneira como se envolvem com os seus colaboradores, parceiros e clientes, com o objetivo de gerar maior eficiência e proporcionar melhores experiências.

Inércia Legada: Modernizar o velho num novo contexto de Transformação Digital

Descrição: A tecnologia suporta os negócios há décadas e a atualização de sistemas sempre foi problemática. Enquanto as novas tecnologias estão a transformar alguns aspectos do negócio, os sistemas legados estão a reter outros, limitando a inovação, a exploração de oportunidades e o compromisso. Todas as empresas de todos os setores enfrentam a necessidade de equilíbrio entre sistemas e tecnologias tradicionais e de última geração: a transformação em escala exige a substituição de sistemas obsoletos. Processos de fusões e aquisições desafiam as Organizações envolvidas à medida que lutam para incorporar as tecnologias adquiridas. Muitas Organizações estão a adaptar os sistemas e tecnologias tradicionais para responder aos novos requisitos, enquanto tentam criar a plataformas digitais flexíveis e adaptáveis para futuro.

Contexto: A Transformação Digital está se tornar-se um requisito competitivo e a fonte de uma onda massiva de novos investimentos na digitalização de operações de negócios, comunicações e serviços. Muitas Organizações estão a enfrentar desafios de simplificação dos ambientes tecnológicos atuais. Os sistemas e processos herdados e os problemas de gestão da mudança geralmente inviabilizam as iniciativas de Transformação Digital. As Organizações devem avaliar o alinhamento dos sistemas com as dimensões comerciais, financeiras, tecnológicas e operacionais e criar um roteiro para a modernização.

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